屏蔽罩外观（guān）缺陷和3D检测/柔（róu）性包装方案（àn），基于中科（kē）众彩官网和迪宏TimesAI深（shēn）度学习（xí）开发平台，融合CV+AI+Automation，实现对（duì）手（shǒu）机精密件（jiàn）中屏蔽罩的在线实时检测，瑕疵品剔除、数据（jù）分析统计的一站（zhàn）式（shì）服务，并可不断迭代优化。
有效解决了（le）领域（yù）内（nèi）的四大难点：
第一，不同类型缺（quē）陷（xiàn）发（fā）生概率差距大，缺陷样本不平衡。
第二（èr），严重功能性缺陷数据量极少。
第三，同种缺陷形（xíng）状、程（chéng）度（dù）差距极大（dà）。
第四，缺陷为（wéi）微小目（mù）标（biāo）缺（quē）陷。
目前覆盖（gài）缺陷（xiàn）类型达（dá）15种以上，覆盖了屏蔽罩（zhào）产（chǎn）品的（de）几乎所（suǒ）有缺陷，如：金属（shǔ）面压（yā）伤、金属面划伤、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤（shāng）、黑膜脏污（wū）、黑膜破损、膜泡、黑（hēi）膜偏位、孔变形、孔毛（máo）刺、开裂（liè）、平面（miàn）度（dù）不良（liáng）等等（děng）。
