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  1. 基于AI视(shì)觉的标签动(dòng)态检测方案

    方案简介

    Solution brief

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    现(xiàn)有产线多采用人工(gōng)检测标签内容及(jí)缺陷检测(cè),存在低效可靠性差,不良率(lǜ)高、生产用工及售后费用大、品牌形象(xiàng)受损等问题。


    中科众彩官网和迪宏“基于AI的标签动态检测系(xì)统”,以基于AI视觉的深度神(shén)经网络算法模(mó)型为核心(xīn),结(jié)合外观检(jiǎn)测、条码读取、标签内容识别及瑕(xiá)疵检测等(děng)模块(kuài),组成(chéng)一套完整的多功能智能集成系统,可快速完(wán)成定(dìng)制(zhì)化开发,本(běn)地化部署,有效解决(jué)上述(shù)问题。

    方案功能

    Solution function

    多(duō)个智能识(shí)别模块集成一体,包括外(wài)观属性识别(如尺寸(cùn)、颜色等)、条码读取及(jí)标签内(nèi)容识(shí)别、标签瑕疵(cī)识别(如标签打印残(cán)缺、模糊、断连、丝印不良等等)。
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    方案亮点

    Bright spot

    系统一体化集成多(duō)个智能识别检测模块;深度学(xué)习算(suàn)法模型具备高准确性;支持客户快速高度定制(zhì)需求;系统可以实现(xiàn)“四无”对接能高(gāo)效快(kuài)速部署运(yùn)行;通用性稳(wěn)定性(xìng)强,已在(zài)多家(jiā)世界500强企业应用。
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      条码读(dú)取(qǔ)、标签内容OCR识别、缺陷检测需求。
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      深度学习算法模型(xíng)支(zhī)持客户特有的标签字体、颜色(sè)(外观)识别(bié),标签缺陷检测需求。
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      系统实现“四(sì)无”对(duì)接:无需产线改造;无停留动态(tài)识别检测;数据无缝对接(jiē);无需云端部署(shǔ)。
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      相比传统处(chù)理方(fāng)法,系统深度学习算法模(mó)型极大地提高了识别准确度(dù)。
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      在多家世界500强制造企(qǐ)业 落地实施,成功案例丰富,实(shí)施部(bù)署快捷。

    应(yīng)用场景

    Application scenario

    工业案例(lì)

    Project case

    随(suí)着产(chǎn)品质量标(biāo)准和售后服务要求越来越高,产品(pǐn)外观质(zhì)量(liàng)检查(如尺寸、颜(yán)色等)、条码读取(qǔ)、标(biāo)签内容OCR识别,及相关的各种缺(quē)陷检测(cè)(如产品表面瑕疵、标签打印错误或打(dǎ)印(yìn)质量不良等)越来越受到重(chóng)视(shì)。现(xiàn)有(yǒu)产(chǎn)线多(duō)采用人工进(jìn)行检查(chá),效率低,可(kě)靠性差,导致产品品质不稳定、不(bú)良品率(lǜ)高、生(shēng)产用工及售后费(fèi)用(yòng)大、品牌(pái)形象受损等一系(xì)列问题。 HP打印机项(xiàng)目(mù)是对打印机标签(qiān)进行外(wài)观检(jiǎn)测,主要检测颜色准确、字迹(jì)清晰(xī)度(dù)、内容是否正确、标(biāo)签是否(fǒu)按(àn)规定位(wèi)置粘贴、标签打印错误或打印质量(liàng)不良等缺(quē)陷。 性能(néng)指标完(wán)全(quán)满足客(kè)户要求,在几项关键指标上性能(néng)超出客户预期(qī)。
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      打印机标签检测现场(chǎng)图

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      打印机(jī)标签(qiān)检测现场图

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      打印机标(biāo)签检测现场图

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